분류 전체보기13 multi-agent(with swarm & langgraph) 목차 들어가며AI 에이전트(AI Agent)란?AI 에이전트의 핵심 기능 요소단일 AI 에이전트의 실제 활용단일 에이전트 시스템의 한계왜 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent-System, MAS)이 필요한가멀티 에이전트 시스템의 필요성멀티 에이전트 시스템의 개념과 특징멀티 에이전트 시스템의 장점대표적인 멀티 에이전트 아키텍처Swarm 아키텍처란?Langgraph란?MoA(Mixture of Agents) 아키텍처 선택 배경MoA 아키텍처란?예제 코드SWARM vs Langgraph들어가며AI 기술이 빠르게 발전하면서, 우리는 이제 AI에게 더 많은 역할과 책임을 기대하게 되었습니다. 단순한 자동화나 반복 업무를 넘어서, 복잡한 의사결정이나 창의적인 문제 해결까지 AI의 영역이 확장되고 있는 것입니.. 2025. 10. 20. RAG란 무엇인가? 기업 데이터 활용 사례 중심 설명 목차RAG 및 관련 개념 설명주요 활용 사례 및 외부 실제 회사 적용 사례사내 RAG 활용 기능 소개 및 향후 Deploy 가능성결론요즘 AI 관련 글이나 세미나에 가면 꼭 나오는 단어가 있죠. 바로 RAG (Retrieval-Augmented Generation).오늘은 RAG가 뭔지, 왜 필요한지, 실제로 어디서 어떻게 쓰이고 있는지, 그리고 실무에서는 어떻게 활용할 수 있을지 알아보겠습니다. 1. RAG 및 관련 개념 설명🗣️ "RAG??" RAG는 쉽게 말해 "검색 + 생성"이에요.LLM이 훈련된 데이터를 기반으로 혼자 답을 만들어내는 게 아니라, 먼저 관련 정보를 검색해서 그걸 프롬프트에 같이 넣고 답을 생성(Prompt Agumentaition)하는 방식이죠.그냥 생성만 하면 → 가끔 틀리거.. 2025. 10. 20. [Kylin OLAP 가이드 4/4] Kylin 5 클러스터 구축 : Kubernetes & MinIO(S3) 기반 고가용성 OLAP 시스템 설계 이 가이드는 apachekylin/apache-kylin-standalone:5.0.2-GA Docker 이미지를 사용하여 Kubernetes 클러스터에 Kylin 5 (1개의 Job Server + 3개의 Query Server)를 배포하고 MinIO (S3)를 연동하는 단계를 안내합니다. 📌 필수 조건시작하기 전에 다음 구성 요소 및 설정이 준비되어 있는지 확인하세요.Kylin Docker 이미지: apachekylin/apache-kylin-standalone:5.0.2-GA Kubernetes 클러스터: 워커 노드: 각 5코어 및 32GB 메모리 (총 15코어, 96GB)를 가진 3개 노드. Kylin 클러스터: 1개 Job Server Pod + 3개 Query Server Pod. Hi.. 2025. 7. 14. [Kylin OLAP 가이드 3/4] Apache Kylin 5 성능 최적화: 차세대 OLAP 엔진의 아키텍처 혁신 안녕하세요! 오늘은 대규모 데이터 분석을 위한 OLAP 엔진, Kylin의 기본적인 사용 방법에 대해 알아보겠습니다. Kylin은 빅데이터 환경에서 빠른 쿼리 응답 시간을 제공하여 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 분석 애플리케이션의 성능을 혁신적으로 향상시킬 수 있습니다.Kylin 도입의 배경 및 Kylin Cube 시스템 상세 이해Apache Kylin이 빅데이터 분석 환경에 도입될 필요성과 Kylin의 핵심인 OLAP Cube 시스템에 대한 상세한 설명은 [Kylin OLAP 가이드 1/4] Apache Kylin 4 아키텍처 분석: OLAP 큐브 모델링 및 쿼리 최적화 심층 가이드를 참고해 주십시오. 해당 문서에서 Kylin의 탄생 배경, 대규모 데이터 환경에서의 필요성, 그리고 OLAP 큐브.. 2025. 7. 14. [Kylin OLAP 가이드 2/4] Kylin 4.0.1 시스템 배포: Kubernetes & MinIO(S3) 기반 환경 구축 이 가이드는 MinIO(S3)를 스토리지로 사용하고 Trino 기반의 Hive Metastore와 통합하여 Kubernetes 환경에 Apache Kylin 4.0.1을 설치하고 구성하는 단계를 상세히 설명합니다. 이 설정은 Kylin Docker 이미지가 번들된 Hadoop 및 ZooKeeper 구성 요소를 동일한 Pod 내에서 실행하여 배포를 간소화한다고 가정합니다. 📌 필수 조건 시작하기 전에 다음 구성 요소 및 설정이 준비되어 있는지 확인하세요.Kylin Docker 이미지: apachekylin/apache-kylin-standalone:kylin-4.0.1-mondrianKubernetes 클러스터: 워커 노드: 각 5코어 및 32GB 메모리 (총 15코어, 96GB)를 가진 3개 노드... 2025. 7. 9. [Kylin OLAP 가이드 1/4] Apache Kylin 4 아키텍처 분석: OLAP 큐브 모델링 및 쿼리 최적화 심층 가이드 안녕하십니까. 오늘은 대규모 데이터 분석을 위한 OLAP 엔진, Apache Kylin 4의 기본적인 활용 방법에 대해 안내해 드립니다. Kylin 4는 빅데이터 환경에서 빠른 쿼리 응답 시간을 제공하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 기여합니다. Kylin 도입의 필요성 및 이점 빅데이터 환경에서 기업들은 페타바이트 규모의 데이터를 축적하고 있지만, 이러한 방대한 데이터로부터 신속하게 비즈니스 인사이트를 도출하는 것은 여전히 큰 도전입니다. 전통적인 하둡 기반의 배치 처리 시스템(예: Hive)은 대규모 데이터 처리에는 적합하나, 비즈니스 사용자들이 요구하는 수초 이내의 대화형(Interactive) 분석 쿼리 응답 시간을 충족시키기 어렵습니다. 이는 BI 도구와.. 2025. 7. 9. 이전 1 2 3 다음
